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深圳理工大学-北师香港浸会大学2027年春季博士合作项目招生公告

2026.10.09

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深圳理工大学-北师香港浸会大学2027年春季博士合作项目招生公告


为培养具有国际视野和产学研紧密结合的高层次人才,加强科研合作,利用现有的学术优势、资源和设施,实现人才培养优势互补,经深圳理工大学、北师香港浸会大学友好协商,双方于2025年5月达成协议,开展博士研究生合作项目,在多个领域发展创新博士培养体系,培养具有国际视野的高水平博士人才。


现启动2027年春季学期博士合作项目招生工作,入学时间为2027年2月,欢迎优秀学子踊跃申请!


一、招生专业

生物学、计算机科学与技术、概率论与数理统计


二、修读期限

博士研究生的常规修读时长为48个月


三、授课语言

英语


四、学位证书

学生完成学业并达到毕业要求后,可获颁香港浸会大学哲学博士(Doctor of Philosophy)学位,学历可获教育部留服中心认证。


五、申请条件(参照香港浸会大学的标准)


(一)博士申请者须具备以下任一条件


1.教育部认可的高校或相当机构所授予的硕士学位;


2.教育部认可的高校或相当机构所授予的一等荣誉学士学位,需提供相关研究成果或研究经历的证明。


(二)语言要求

非英语母语者或之前就读的本科高校为非全英文授课的申请者,须提供以下任一英语语言水平测试结果:


托福(网考):

≥79 (阅读、听力、口语不低于18,写作不低于19),适用于2026年1月21日之前的考试;

≥4.5(阅读≥4,听力≥4.5,口语≥4,写作≥4.5),适用于2026年1月21日或之后的考试。或


雅思(学术):≥6.5 (各项小分不低于5.5);或


全国大学英语六级考试(CET6):总分不低于500分,且口语考试成绩不低于B。


*不接受 TOEFL iBT Home Edition、TOEFL MyBest Score、IELTS Indicator、IELTS One Skill Retake 以及 IELTS Online。


*所有英语考试成绩自考试日期起两年内视为有效。


具体入学要求请以北师香港浸会大学研究生院官网(https://gs.bnbu.edu.cn/)公布为准。



六、申请材料


申请需准备下列所需的相关资料:


1.毕业证和学位证(本科及/或研究生)


2.课程成绩单(本科及/或研究生)及绩点证明


3.研究计划(英文)


4.英语授课证明/英语水平测试成绩


5.两位学术推荐人信息


6.其他相关证明文件(出版物、奖项、专利等)


7.身份证(双面)/护照扫描件


8.个人简历(英文)


请注意,如上述材料不完整,将会影响申请进度。



七、学费、奖学金及其他补贴


1. 北师港浸大承担本合作项目博士生的学费(学费为9万元/生每年×4年)。学生在北师港浸大就读时长累计须满24个月,在校期间可获不少于6000元/月的津贴。


2.博士生研究项目深造培养期间(预计后24个月,以实际培养时间为准),深圳理工大学导师为学生提供每月6000元津贴。

八、申请方式


申请人扫描下载并查看附件1 《深圳理工大学-北师香港浸会大学2027年春季合作课题清单》,查看导师合作情况及其招收博士生的研究课题,自行联系双方导师,获得双方导师同意后,申请者需完成以下两项申请流程:


1.在北师香港浸会大学研究型研究生课程报名申请系统(https://rpgadmission.bnbu.edu.cn/)提交资料;


2.在https://wj.qq.com/s2/26271574/41f1/填写报名登记表并上传附件2 《2027年春季深圳理工大学与北师香港浸会大学博士合作项目研究生报名登记表》。


以上任意一项未完成均视为报名无效。本次申请截止时间为2026年11月25日12:00。


温馨提醒:

1.申请人需提前与北师香港浸会大学以及深圳理工大学导师沟通并获得其同意后,选择意向导师及课题;


2.填写北师香港浸会大学线上申请系统时,意向导师需同时填写北师香港浸会大学以及深圳理工大学导师的信息,邮箱信息请务必填写准确的工作邮箱(后缀为edu.cn/ac.cn的邮箱),否则会影响申请结果;


3.申请人提交申请时建议提交符合要求的英语成绩,或在申请时同时准备参加托福(网考)/雅思(学术)考试;


4. 提交完整申请材料且符合面试条件者,将获安排参加英文面试;


5. 线上申请含推荐人、导师确认等环节,系统确认需耗时。因名额有限,为避免影响申请,请在截止日期前至少1周提交线上申请,并及时查看进度。


九、联系方式


(一)北师香港浸会大学研究生院

电话:0756-3620377

邮箱:gs_rpg@bnbu.edu.cn

地址:广东省珠海市唐家湾金同路2000号行政楼5楼R4办公室


(二)深圳理工大学

联系人:杨老师

邮箱:international@suat-sz.edu.cn

联系方式:0755-88802441

地址:广东省深圳市光明区新湖街道公常路1号



十、合作高校介绍


深圳理工大学是深圳市人民政府举办的公办全日制高校,定位为新型研究型大学,自2018年启动筹备建设,2024年5月经教育部批准正式设立,着重开展基础性、前沿科学技术研究,培养拔尖创新人才。学校依托中国科学院深圳先进技术研究院等一流科研机构优质丰厚的科教产教资源为基础,坚持高起点、小而精、研究型、国际化办学,一体推进教育、科技、人才、产业协同发展,探索形成“科教融汇、产教融合办大学,学科交叉建专业,三院一体育人才”的鲜明办学特色。


学校主校区坐落于深圳光明科学城,校园占地面积810亩,建筑面积56万平米。历经8年建设积淀,集聚一支以海外高层次人才为主的高水平师资队伍,现有海内外院士16人、国家级人才88人,52位长聘教师在海外获得终身教职,4位外国专家获得中国政府友谊奖,44位学者入选全球前2%顶尖科学家榜单。根据科技发展新趋势,聚焦“新工科”“新医科”,构建起服务国家战略性新兴产业和未来产业发展的学科专业体系,首批设有7个学科交叉专业学院(生命健康、合成生物、计算机科学与人工智能、生物医学工程、材料科学与能源工程、药、算力微电子)、1个特色学院-科技商学院、13个前沿科技研究院(细胞与基因技术、未来农业、高等教育、未来医学中心、人工智能、医疗器械产业技术、Bio-X国际、极限能源技术、具身智能、具身智造、转化医学、量子技术研究中心、合成生物医学与先进治疗)及5个书院(曙光、袁庚、先行、神舟、奋斗者)。依托学院、研究院、书院“三院一体”育人模式,搭建覆盖关键能力、知识体系、综合素养的三维人才培养体系。开设计算机科学与技术、材料科学与工程、生物技术、神经科学、药学、生物医学工程、合成生物学、集成电路设计与集成系统、人工智能9个本科专业。办学以来,在学术、创新、育人、开放、融合等多个维度取得系列标志性进展,快速成长为粤港澳大湾区高等教育与科技创新领域的新生力量。


学校作为深圳“十五五”重点打造建设的新型研究型大学标杆,以改革立校、以创新兴学,构建起独具特色的人才培养体系与高水平的科教产教平台,在成立元年,即成功获批广东省博士、硕士学位授予立项建设单位,实现办学层次跨越式起步。2024年,首年面向广东招生实现“开门红”,生源质量跻身全省高校第一方阵;2025-2026连续拓展全国多省市地区招生,在各省录取位次均居前列,办学实力与创新模式赢得社会各界广泛赞誉。未来,继续在改革创新办学治校模式上先行先试、探索改革,立志在新时代新征程上勇挑重担、积极作为,锚定创建世界一流新型研究型大学的目标奋进前行。




北师香港浸会大学是首家中国内地与香港高等教育界合作创办的大学、第一所创新的博雅型大学,也是广东省高水平大学重点学科建设高校。学校跻身中国大学高端人才榜百强,师资来自约40个国家和地区,学系专业教师100%具有境外高校留学或工作经历,近90%拥有博士学位,17位学者入选全球前2%顶尖科学家榜单。


学校成立了以两院院士及其科研团队为核心的高等研究院,拥有2个博士后科研流动站(数学、统计学),已有2个学科(农业科学、工程学)跻身ESI全球前1%行列,并设有广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、广东省教育厅人工智能与多模态数据处理重点实验室等研究机构。秉承博雅教育办学理念,北师港浸大创新地推行全人教育、四维教育及国际化办学模式,致力于培养专业知识与综合素质双修、家国情怀与国际视野兼具的新时代学子。

北师港浸大理工科技学院遵循博雅教育办学理念和全人教育、四维教育及国际化办学模式,致力于培养专业知识与综合素质兼备、家国情怀与国际视野并存的人才。

学院开设含应用数学、计算机科学与技术、数据科学、环境科学、食品学与工程、统计学等9个本科专业,以及应用数学、计算机科学与技术、概率论与数理统计、化学和生物学5个研究型硕博课程。自2005年成立以来,学院已建立以院士为核心、中青年骨干为中坚力量的师资队伍。现有助理教授及以上专职教师90余人,包括中国科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE会士、英国皇家统计学会会士等在内的讲座教授8人,拥有丰富的教学和研究经验。在科研和教学领域,多名教师获国家和省科研及教学基金资助,部分教师入选“珠江学者”,或担任国际学术期刊主编、副主编、编委。徐宝军教授连续三年入选爱思唯尔“中国高被引学者”榜单,连续六年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”与“年度科学影响力”双榜单。

学校被纳入广东省高水平大学建设计划(重点学科建设高校),拥有广东省数据科学与技术交叉应用重点实验室、广东省教育厅人工智能与多模态数据处理重点实验室等科研平台,获批设立数学和统计学博士后科研流动站,以及“数学+N拔尖人才培养创新实验区”,并成立以两院院士为核心的高等研究院。其中学院开设的计算机科学与技术、统计学被列入国家级一流本科专业建设点,统计学、计算机科学与技术、数学入选广东省高水平大学重点建设学科。近年来学院依托这些优势科研平台,强化教学科研融合,已建成本科-硕士-博士-博士后贯通的专业人才培养体系,进一步强化了交叉学科与高层次人才的培养体系。



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